NVIDIA HGX B200 - (8 GPU Blackwell)
NVIDIA HGX B200 - (8 GPU Blackwell)
Agotado
Precio habitual
£290,000.00 GBP
Precio habitual
£380,000.00 GBP
Precio de oferta
£290,000.00 GBP
Precio unitario
/
por
Los gastos de envío se calculan en la pantalla de pago.
No se pudo cargar la disponibilidad de retiro
*¡Muy alta demanda! - Por favor contáctenos para consultar disponibilidad *
NVIDIA HGX B200 - (8 GPU Blackwell)
Impulsando el centro de datos hacia una nueva era de computación acelerada
NVIDIA HGX™ B200 impulsa el centro de datos hacia una nueva era de aceleración
Computación e IA generativa, integrando GPU NVIDIA Blackwell con una interconexión de alta velocidad para acelerar el rendimiento de la IA a escala. Como plataforma x86 de escalamiento acelerado de primer nivel con un rendimiento de inferencia en tiempo real hasta 15 veces más rápido, un coste 12 veces menor y un consumo energético 12 veces menor, HGX B200 está diseñada para las cargas de trabajo más exigentes de IA, análisis de datos y computación de alto rendimiento (HPC).
Computación e IA generativa, integrando GPU NVIDIA Blackwell con una interconexión de alta velocidad para acelerar el rendimiento de la IA a escala. Como plataforma x86 de escalamiento acelerado de primer nivel con un rendimiento de inferencia en tiempo real hasta 15 veces más rápido, un coste 12 veces menor y un consumo energético 12 veces menor, HGX B200 está diseñada para las cargas de trabajo más exigentes de IA, análisis de datos y computación de alto rendimiento (HPC).
Inferencia en tiempo real para la próxima generación de modelos de lenguaje grandes
HGX B200 alcanza un rendimiento de inferencia hasta 15 veces superior al de la generación anterior de NVIDIA Hopper™ para modelos masivos como GPT MoE 1.8T. El Transformer Engine de segunda generación utiliza la tecnología Blackwell Tensor Core personalizada, combinada con las innovaciones de los frameworks TensorRT™-LLM y NVIDIA NeMo™, para acelerar la inferencia en modelos LLM y de mezcla de expertos (MoE).
Rendimiento de entrenamiento de siguiente nivel
El motor Transformer de segunda generación, con FP8 y nuevas precisiones,
Permite un entrenamiento notablemente tres veces más rápido para modelos de lenguaje grandes como GPT MoE
1.8T. Este avance se complementa con NVLink de quinta generación con 1.8 TB/s de interconexión de GPU a GPU, chip NVSwitch, redes InfiniBand y software NVIDIA Magnum IO. En conjunto, garantizan una escalabilidad eficiente para empresas y clústeres de computación GPU de gran tamaño.
El motor Transformer de segunda generación, con FP8 y nuevas precisiones,
Permite un entrenamiento notablemente tres veces más rápido para modelos de lenguaje grandes como GPT MoE
1.8T. Este avance se complementa con NVLink de quinta generación con 1.8 TB/s de interconexión de GPU a GPU, chip NVSwitch, redes InfiniBand y software NVIDIA Magnum IO. En conjunto, garantizan una escalabilidad eficiente para empresas y clústeres de computación GPU de gran tamaño.
Computación sustentable
Al adoptar prácticas de computación sostenible, los centros de datos pueden reducir su huella de carbono y su consumo energético, a la vez que mejoran sus resultados. El objetivo de la computación sostenible se puede lograr mediante mejoras de eficiencia mediante la computación acelerada con HGX. En cuanto al rendimiento de inferencia LLM, HGX B200 duplica la eficiencia energética y reduce los costes en comparación con la generación Hopper.
Al adoptar prácticas de computación sostenible, los centros de datos pueden reducir su huella de carbono y su consumo energético, a la vez que mejoran sus resultados. El objetivo de la computación sostenible se puede lograr mediante mejoras de eficiencia mediante la computación acelerada con HGX. En cuanto al rendimiento de inferencia LLM, HGX B200 duplica la eficiencia energética y reduce los costes en comparación con la generación Hopper.


Características del producto
Características del producto
Materiales y cuidados
Materiales y cuidados
Consejos de comercialización
Consejos de comercialización
Compartir








