NVIDIA HGX B200 - (8 GPUs Blackwell)

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NVIDIA HGX B200 - (8 GPUs Blackwell)

Impulsionando o Data Center para uma nova era de computação acelerada

O NVIDIA HGX™ B200 impulsiona o data center para uma nova era de aceleração
computação e IA generativa, integrando GPUs NVIDIA Blackwell com uma interconexão de alta velocidade para acelerar o desempenho de IA em escala. Como uma plataforma x86 de escala acelerada de primeira linha com desempenho de inferência em tempo real até 15X mais rápido, custo 12X menor e uso de energia 12X menor, o HGX B200 foi projetado para as cargas de trabalho mais exigentes de IA, análise de dados e computação de alto desempenho (HPC).

Inferência em tempo real para a próxima geração de grandes modelos de linguagem

O HGX B200 atinge desempenho de inferência até 15X maior em relação à geração anterior do NVIDIA Hopper™ para modelos massivos como o GPT MoE 1.8T. O Transformer Engine de segunda geração usa a tecnologia personalizada Blackwell Tensor Core combinada com as inovações de framework TensorRT™-LLM e NVIDIA NeMo™ para acelerar a inferência para LLMs e modelos de mistura de especialistas (MoE).

Desempenho de treinamento de nível superior
O Transformer Engine de segunda geração, com FP8 e novas precisões,
permite um treinamento notavelmente 3X mais rápido para grandes modelos de linguagem como GPT MoE
1,8T. Essa inovação é complementada pela quinta geração do NVLink com 1,8 TB/s de interconexão GPU-para-GPU, chip NVSwitch, rede InfiniBand e software NVIDIA Magnum IO. Juntos, eles garantem escalabilidade eficiente para empresas e clusters de computação de GPU extensivos.

Computação Sustentável
Ao adotar práticas de computação sustentáveis, os data centers podem reduzir suas pegadas de carbono e consumo de energia, ao mesmo tempo em que melhoram seus resultados financeiros. O objetivo da computação sustentável pode ser alcançado com ganhos de eficiência usando computação acelerada com HGX. Para desempenho de inferência LLM, o HGX B200 melhora a eficiência energética em 12X e reduz os custos em 12X em comparação com a geração Hopper.